tiqline ist ein Werkzeug für Prozess-SLA-Monitoring: Es baut aus Events von Shopify und deinen eigenen Systemen einen Fall pro Vorgang, gibt jedem Schritt eine Zeitgrenze und meldet sich per Slack oder E-Mail, wenn ein Schritt sie überschreitet.
Prozess-Monitoring per KI-Agent einrichten: Du beschreibst den Prozess, der Agent baut ihn
Die meisten Menschen kennen ihren Prozess besser als jede Konfigurationsmaske. Mit dem MCP-Server von tiqline beschreibst du ihn in einfachen Worten einem KI-Agenten wie Claude, ChatGPT oder Grok. Der Agent schaut sich deine echten Events an, schlägt die Schritte vor und legt nach deinem Okay den Prozess an, prüft, wie deine echten Fälle durchlaufen, setzt die Fristen und verbindet die Alarme.
Warum das Einrichten von Monitoring länger dauert als nötig
Der schwierige Teil beim Prozess-Monitoring ist selten der Alarm. Es ist das Modell: welches Event einen Fall öffnet, welche Eigenschaft ihn erkennt, welche Schritte in welcher Reihenfolge folgen, wo sich die Pfade teilen und welche Frist für jeden Schritt gilt. Um das richtig hinzubekommen, musst du dir echte Events ansehen, eine Definition ausprobieren, schauen, welche Fälle wo landen, und sie anpassen. In einem klassischen Werkzeug ist das ein Nachmittag voller Formulare. In einer selbst gebauten Automatisierung in Zapier oder n8n ist es ein Workflow pro Regel plus der Zustand, den du selbst speicherst.
Was MCP ändert
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Anwendungen Werkzeuge anderer Dienste nutzen können. Claude, ChatGPT, VS Code und Cursor unterstützen es. Mit einem MCP-Server schreibt dir der Agent nicht nur eine Anleitung; er kann deine Daten lesen und die Änderung selbst vornehmen, und du entscheidest, was er darf.
Was der Agent braucht, bevor er anfängt
Der Agent arbeitet mit dem, was tiqline schon empfängt. Verbinde zuerst deinen Shopify-Shop im Dashboard und lass deine anderen Systeme ihre Events über die track-API senden. Dann sieht der Agent die echten Event-Namen und Eigenschaften, statt sie zu raten. Mit set_id_fields legt der Agent fest, welche Eigenschaften die IDs welcher Objekte enthalten, zum Beispiel dass order_id eine Bestellung und shipment_id eine Sendung bezeichnet. Ein Event mit beiden IDs verknüpft die Bestellung mit ihrer Sendung, und aus diesen Verknüpfungen baut tiqline die Fälle. Der Agent sollte dich fragen, bevor er das ändert, denn es ersetzt die ganze Zuordnung und baut alle Fälle neu.
So richtet ein KI-Agent einen Prozess in tiqline ein
1. Den Agenten verbinden
Claude, ChatGPT und Grok verbinden sich über OAuth mit dem MCP-Server von tiqline, ohne API-Schlüssel. Admins sehen, welche Apps verbunden sind, und können jede einzeln trennen.
2. Der Agent liest deine Events
Acht Werkzeuge lesen nur: list_event_types, list_property_values, preview_journeys, list_processes, get_recompute_status, get_audit_log, get_usage und list_incidents. Damit sieht der Agent, welche Events ankommen und welche Werte eine Eigenschaft annimmt, bevor er etwas vorschlägt, und später, wie Fälle durch einen Prozess laufen und welche Vorfälle offen sind.
3. Der Agent schlägt vor, du bestätigst
Sechs Werkzeuge schreiben: set_id_fields, create_process, set_sla, set_alert_channel, archive_process und unarchive_process. Sie sind als schreibende Werkzeuge markiert, Apps, die das unterstützen, fragen dich also, bevor der Agent sie nutzt. Eine gute Gewohnheit: Lass den Agenten die vorgeschlagenen Schritte, Verzweigungen und Fristen erst in einfachen Worten beschreiben und gib erst dann dein Okay.
4. Der Prozess entsteht aus gespeicherten Events
Wenn der Agent den Prozess anlegt, baut tiqline die Fälle aus den Events, die schon gespeichert sind. Bei einer Organisation mit bis zu 5.000 Events ist das erledigt, wenn der Aufruf zurückkommt; größere werden im Hintergrund gebaut, und der Agent kann den Fortschritt verfolgen. Eine ungültige Definition wird mit einer Fehlermeldung abgelehnt, sodass der Agent sie korrigieren kann. Danach ruft der Agent preview_journeys auf: Es zeigt, wie viele Fälle laufen, hängen oder fertig sind, eine Auswahl davon und Hinweise zu den Daten, etwa Objekte, die zu keinem Fall gehören.
5. Fristen, Alarme und spätere Änderungen
Der Agent setzt Fristen pro Schritt mit set_sla und verbindet Slack, E-Mail oder einen Webhook mit set_alert_channel. Später kannst du ihn bitten, eine Frist zu ändern, und die Änderung gilt sofort auch für Fälle, die schon warten. Jeder Tarif enthält das Audit-Log, auch Free. Einen Prozess veröffentlichen, eine Zeitgrenze ändern und Slack oder E-Mail verbinden landet darin, mit der Person oder App, die es getan hat.
6. Agenten, die auf Vorfälle reagieren
Ein Agent kann offene Vorfälle mit list_incidents lesen. Oder du richtest den Webhook-Kanal auf eine Automatisierung, etwa den Webhook-Trigger einer Cursor Automation, sodass ein Agent mit der Arbeit beginnt, sobald ein Vorfall öffnet.
Beispiel: ein Gespräch, an dessen Ende ein laufender Prozess steht
Shop, Events und Fristen sind erfunden und zeigen nur den Ablauf.
Du: Überwache unsere Bestellungen von der Zahlung bis zum Versand
Du sagst dem Agenten: Bestellungen sollen nach der Zahlung in Lager Nord innerhalb von 4 Stunden gepackt sein, in Lager West innerhalb von 8 Stunden, und nach dem Packen innerhalb von 24 Stunden verschickt. Alarme gehen nach Slack.
Der Agent schaut sich die Daten an
Er listet die Event-Typen und findet Order Paid aus Shopify und Order Packed aus dem Lagersystem, mit einer Eigenschaft warehouse, die die Werte north und west annimmt. Er schlägt einen Prozess mit einer Verzweigung auf diese Eigenschaft vor, und du stimmst zu.
Der Agent baut und prüft
Der Agent legt den Prozess an und ruft preview_journeys auf. Die Fälle entstehen aus den schon gespeicherten Bestellungen. Bestellungen ohne Wert für warehouse nehmen den Sonst-Pfad, dem der Agent nach Rückfrage bei dir mit set_sla 8 Stunden gibt.
Die Alarme sind verbunden
Hängt
Der Agent verbindet den Slack-Kanal mit einer Testnachricht. Drei Bestellungen von heute Morgen haben ihre Packfrist schon überschritten und erscheinen als hängend.
Was der Agent nicht kann
Der MCP-Server hat kein Werkzeug, um einen Shopify-Shop zu verbinden, Personen einzuladen oder den Plan zu ändern; das passiert im Dashboard. Der Agent kann einen Prozess nicht löschen, nur archivieren und zurückholen. Er arbeitet nur mit Events, die tiqline schon empfängt, ein Schritt, den kein System sendet, bleibt also auch für den Agenten unsichtbar. Ob eine App vor jedem Schreibvorgang fragt, hängt von der App ab; tiqline markiert die schreibenden Werkzeuge. Jeder Tarif enthält das Audit-Log, auch Free. Einen Prozess veröffentlichen, eine Zeitgrenze ändern und Slack oder E-Mail verbinden landet darin. Der Agent schlägt Fristen vor, aber welche Frist für dein Geschäft richtig ist, entscheidest du.
Wann das Dashboard die bessere Wahl ist
Für eine kleine Änderung, etwa eine einzelne Frist, ist der Editor im Dashboard genauso schnell: Entwurf, Vorschau auf echten Fällen, veröffentlichen. Der Agent lohnt sich, wenn du bei null anfängst, wenn die Events neu für dich sind oder wenn du mehrere Dinge auf einmal ändern willst.
tiqline überwacht Prozess-SLAs und ist keines der klassischen Product-Analytics-Werkzeuge.
Fragen zum Einrichten von tiqline per KI-Agent
Welche KI-Apps können sich verbinden?
Claude, ChatGPT und Grok verbinden sich über OAuth ohne API-Schlüssel. Andere Clients, die MCP unterstützen, können den Server ebenfalls nutzen.
Kann der Agent etwas ändern, ohne mich zu fragen?
Die sechs schreibenden Werkzeuge sind als solche markiert, Apps, die das unterstützen, fragen dich also zuerst. Jeder Tarif enthält das Audit-Log, auch Free. Einen Prozess veröffentlichen, eine Zeitgrenze ändern und Slack oder E-Mail verbinden landet darin, mit der Person oder App, die es getan hat.
Welche Werkzeuge hat der MCP-Server?
Vierzehn: acht, die lesen, etwa list_event_types und preview_journeys, und sechs, die schreiben, etwa create_process, set_sla und set_alert_channel.
Kann ich sehen, was der Agent geändert hat?
Ja. Jeder Tarif enthält das Audit-Log, auch Free. Einen Prozess veröffentlichen, eine Zeitgrenze ändern und Slack oder E-Mail verbinden steht darin, mit der Person oder App, die es getan hat, und mit get_audit_log kann ein Agent das Log lesen.
Kann ich einen Agenten wieder trennen?
Ja. Admins sehen die verbundenen Apps und können jede einzeln trennen.
Was macht set_id_fields?
Es legt fest, welche Event-Eigenschaften die IDs von Objekten enthalten, etwa order_id für eine Bestellung. Events mit derselben ID oder mit zwei IDs zugleich werden verknüpft, und aus diesen Verknüpfungen entstehen die Fälle.
Braucht der Agent meinen Shopify-Zugang?
Nein. Den Shop verbindest du im Dashboard von tiqline. Der Agent arbeitet nur mit den Events, die tiqline gespeichert hat.
Kostenlos starten
Der Free-Tarif umfasst 5.000 Events im Monat.